“时间过了一年多，这项技术终究还是被别人给掌握了。”孟繁岐看到代码网站上，别的技术研究者公布的DeepFake代码，并不感到意外。
类似的内容，他许久之前早就已经开发过了，还在视界App上大规模应用了。
图像领域当中的换脸技术，在孟繁岐为视界App增添人人都能出演大片的电影片段换脸功能的时候就已经开发得比较成熟了。
甚至于，一年多前孟繁岐的这个版本，在很多方面都比此时此刻开源出来的DeepFake效果要更好。
但是这项技术，孟繁岐却迟迟没有进行开源。
既没有去做什么盈利的事情，又没有将技术直接开源，这种情况在孟繁岐的技术经历当中是比较少见的。
一般来说，他都会提前规划技术的商业路线，能变现的就变现。如果没有太大的商业价值，几乎都是秒开源，贡献给社区，大家一起分享。
可成熟的换脸技术是一个例外，它太危险也太敏感了。
之前有段时间被媒体道德绑架的厉害，孟繁岐本想放出这个技术进行反击，但到最后还是忍了下来。
毕竟会被这系列技术伤害的那些人是无辜的，自己不能意气用事。
根据前世的走向，孟繁岐非常清楚这些代码公开出去要不了多久，就会有人发现它在涩情方面的广阔前景。
DeepFake的涩情领域换脸和后来DeepNude干脆伪造扒衣效果，这两个功能基本上是计算机视觉领域最恶名昭彰的两个旁门左道。
打出的口号也是什么，【女神下海不是梦】之类的东西，相当低俗。
孟繁岐非常爱惜自己的羽毛，因此雪藏了这方面的代码，不想牵涉其中。
他可不希望日后遗臭万年的几个恶性事件，是直接扒下自己的开源代码稍稍修改就做了项目的。
到时候解密追查，发现全是自己的代码，面子上着实过不去。
不过，虽然孟繁岐没有开源具体的代码，但其中的技术原理和策略方式却是纸包不住火的。
技术一直在进步，即便孟繁岐选择了不公布，其他人也迟早会有所进展，进而能根据相似的技术，很快领悟到其中的关键要点。
无非只是时间上的一小点区别罢了。
一年多后的今日，这项换脸技术终于还是被做了出来。
上线仅仅一个月左右的时间，DeepFake在代码网站上的点赞数量就已经来到了大几千。
这个数据在Github代码网站上，已经是相当火热的顶流水平了。
虽然孟繁岐没有参与DeepFake项目的任何研发，但DeepFake中终究到处都是孟繁岐的影子。
残差思想用于构建高效率的特征提取神经网络、二阶优化器和归一化方法用于快速优化网络的参数、GAN生成思想形成高质量的内容生成能力。
而孟繁岐当年赖以拿下国内天网项目的人脸识别技术，一年多后终于也被其他技术人员追赶上。
DeepFake为了让人脸合成得更加准确，采用了面部关键点检测技术用于标识人脸上的关键特征点，如眼睛、嘴巴、鼻子等。这些关键点的位置信息有助于在合成过程中确保合成脸部与原始脸部的一致性。
最为要命的事情是，这款DeepFake还结合了孟繁岐的语音合成技术。
“这个作者的确很有想象力啊，他提供了一个脚本，用以提取视频中的文字。而文字到声音的生成技术我之前就已经公开了，用户在进行视频换脸的同时，还可以选择同步将目标人物的声音也给模拟出来。”
“只要有那份心思，收集足够的目标人物语音素材，就能够极大地模拟目标人物的声音。根据前面脚本中提取的文字，这款DeepFake比前世更加升级了...它是视频语音两开花。”
眼睛不能相信，耳朵也同样不可以。
这样的组合拳操作之下，即便是有一定防范意识的人，他也很容易一不小心就被骗到了。
当然了，视频内容的真实性也只是一方面问题，很多时候它到底是不是真的并不重要。
或者说，比起真实的内容，在涩情领域上使用换脸技术的很多用户本就乐于制造一些虚假的视频信息。
他们非常清楚视频的内容是假的，真实的目的只是看到某种特定XP的视频和语音内容，并进一步分享给同好。
至于是不是会以假乱真，会不会伤害到别人，其实根本不在他们的考虑范围之内。
事情的发展也如孟繁岐所料，DeepFake技术上线后不久，人们就开发出了这种技术在涩情领域方面的新用途。
在15年底，Reddit论坛上开始涌现大量的类似内容。
其中最为引人瞩目的，便是DeepFake技术合成的涩情虚假视频，尤其是涉及名人的涩情内容。
国外圈子内【神奇女侠】盖尔加朵、【黑寡妇】斯嘉丽，以及歌手泰勒首当其冲，国内方面，顶流小花也难以幸免。
起初这股风气其实并不是这样，换了名人的面孔，还是以恶搞居多，脸基本上是被换到比较有趣的哏图上面，为的是某种特别的喜剧效果。
偶尔视频的内容有点擦边，倒也在审核可以接受的范围之内。
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