阿尔法Fold项目开始于孟繁岐年初和霍尔姆斯在医疗领域的较量和比拼。
立项至今为止已经接近一年的时间了。
孟繁岐断断续续地推进这个项目，期间数次因为数据缺失的问题耽搁了进展。
直到阿尔法围棋系列震惊世界之后，孟繁岐才明显的感觉到，几个医院方面协作的意愿和积极性得到了显着的增强。
待得孟繁岐的初版医疗知识大模型，AI医生v1上线之后，孟繁岐获得了那个男人和传奇医生本卡森的公开力挺，阿尔法fold这个项目在世界范围的医学圈内的知名度火速攀升。
加上持续的积累，数据的问题，总算是差不多解决了。
因而孟繁岐此刻敢于在这样的关键场合提前宣布，年初就将会公布阿尔法Fold的详细情况。
这件事情在互联网企业高峰会谈当中...属实有点说不明白，鸡同鸭讲。
也就只有张朝阳和李彦弘二人能够大概明白这是个什么级别的工作。
孟繁岐便也没有多解释什么，便对听众说道，可以关注一下晚饭后的学界高峰会谈，或者直接等到农历新年时分公布具体的情况。
学界高峰会谈明显比企业家那边要专业纯粹了很多。
虽然央视仍旧派来了主持人试图把控全局，但是几位院士大佬很快就接管这项工作，自行开始控制谈话的内容和讨论的节奏。
央视的主持人毕竟不是专业人士，提前做些功课，准备些专业知识，串场一下企业家倒还够用，在这群院士大佬、明星教授面前，就显得没太大作用了。
即便是孟繁岐，在这个会谈当中都觉得自己缺少知识储备，也就只能在人工智能领域有些主动权，在其他方面还是要多跟这些前辈学习。
“阿尔法fold能够取得接近实验室水平的蛋白质结构图吗？”此时谈话的核心内容，便是几小时前孟繁岐放出的这枚重磅炸弹。
鄂院士听了这个结果非常惊讶：“我一听阿尔法这个名字，就想到阿尔法围棋，心说这个新技术肯定是不简单。但没想到还是小看了你啊！”
有阿尔法围棋珠玉在前，众人都以为自己绝不会低估阿尔法fold。
但事实是，他们的想象力还是有待提升。
阿尔法fold对学界的几位震撼相当之大。
主要是因为，蛋白质对生命来说是不可或缺的，它们支持生物体的几乎所有功能。这些复杂的大分子由氨基酸链构成，而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构。
生物医学领域的众多挑战，包括开发治疗疾病的创新疗法，都依赖于对蛋白质结构和功能的理解。
这也是为什么孟繁岐晚饭前会对张朝阳说，阿尔法fold是他口中【永生】的第一步。
你得理解生命的基本结构和功能，才能去说什么疾病治愈和基因编辑，否则一切都是空中楼阁。
“这种进步的程度，我真的完全不敢相信！这得算是五十年来最大的生物学突破吧？谁能想到这结果不是从生物学突破的，而是从人工智能领域？”周志华教授即便作为人工智能圈内人，也感到非常惊讶。都说人工智能很适合跨界，但也没让你这么玩啊！
你说你一个学计算机的，怎么先搞完围棋领域，又去玩生物了。
难怪不少人一提孟繁岐就怕，自己吃饭的领域这么被颠覆着玩，谁受得了啊！
“如果得分水平真的能够接近现在的实验室水平，这是否意味着几年之内，或许就无需再继续通过实验来测定蛋白质结构了？”
邱院士更加关注的是这方面的实际问题：“我们现在的蛋白数据银行里，才只有十来万个实验解析的结构，以我们目前的实验室测定方式，全世界每年可能也只能多测定一万个新的蛋白结构，这已经是极限了。”
“并且这其中的成本可以说难以想象，不知道得有多少亿资金填在了各种高精尖设备当中，就更不要提那些辛苦的科研工作者们了，他们的工作是非常枯燥劳累的。”会谈嘉宾当中，也有懂得生物的，深知这里面的艰苦之处：“如果人工智能真的能够替代这方面的工作，那可以说是功德无量了。”
李院士为听众们做了一些这方面的基础知识科普，地球上的生物和物种，保守估计得有百万级别，蛋白质结构的总量在数亿级别。
大概小几亿的量级。
“这要按我们现在的测量速度...一年一万个，那得差不多三万年才能全都测试完成，朋友们，我们人类这才出现多少年啊？我们说泱泱古国，华夏上下五千年，这已经是满打满算了。现在光是测完这些蛋白质就得五六倍华夏历史的时长，这怎么看都是杯水车薪了。”
李院士说到这里话锋一转：“不过...不知道咱们这个人工智能，大概多久能测完这些生物的蛋白质结构呢？”
“保守一点的话，我会说五六年内。不过这是没有资金和机构支持，纯凭我个人喜好支撑的情况下。”面对一众院士和教授们期待的目光，孟繁岐给出了一个非常令人惊叹的数字，并且这还不是他的极限。
“如果有专门的项目、资金以及人力支持，我会说大约两三年的时间，我就有把握处理掉1到2亿个蛋白质的空间结构！”
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